kok官方体育下载-企业级主数据治理平台业务架构及搭建价值探讨

本文摘要:一、前言随着企业信息化建设事情的不停推进,各大企业的业务系统履历了从无到有、从简朴到庞大的历程,“信息化建设是一把手工程”,企业知道却很难做到,于企业而言,应用系统的构建多是以项目为中心,缺乏自上而下的计划。这样势必会导致企业信息孤岛现象越来越严重,系统数据垄断愈加显着。但随着企业业务的不停生长,企业对系统间、部门间甚至是企业间的数据、信息互通共享的需求愈加迫切。而主数据作为企业应用系统中最重要的业务单元,也是系统间共享的数据,故企业级主数据治理是企业打破信息孤岛的第一步。

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一、前言随着企业信息化建设事情的不停推进,各大企业的业务系统履历了从无到有、从简朴到庞大的历程,“信息化建设是一把手工程”,企业知道却很难做到,于企业而言,应用系统的构建多是以项目为中心,缺乏自上而下的计划。这样势必会导致企业信息孤岛现象越来越严重,系统数据垄断愈加显着。但随着企业业务的不停生长,企业对系统间、部门间甚至是企业间的数据、信息互通共享的需求愈加迫切。而主数据作为企业应用系统中最重要的业务单元,也是系统间共享的数据,故企业级主数据治理是企业打破信息孤岛的第一步。

ORACLEEBS与SAP是企业ERP的主流软件,SAP便包罗单独的主数据治理模块,而ORACLE EBS虽没有独立出专门的主数据治理模块,但在举行软件实施时,实施照料往往会给出专门的主数据治理方案甚至是构建出主数据治理平台来与ORACLE EBS集成以弥足其自身的不足。软件实施商已经意识到主数据治理的重要性,并接纳相应的举措资助企业对主数据举行科学治理。

现在,大多数企业也已经意识到主数据治理的重要性,但很少有一个专门的主数据系统来对企业内所有或者重要的主数据举行统一的治理。以电力企业为例,客户信息往往会漫衍在条约治理系统、SCM系统、报账系统、财政治理系统等。

在每个系统中对客户信息的记载均有自己的规则与尺度,而这些规则或尺度往往纷歧致,甚至是冲突。而对于客户信息的数据治理专员来说,要保证多个应用系统的数据质量,难度可想而知。

单一的主数据治理平台可以使得主数据举行统一的治理操作,进而降低主数据疏散于多个系统所带来的分外治理、运营成本。差别的系统对主数据信息的需求并非完全差别,相反,经常是相同的。

通过搭建企业级主数据治理平台及制定统一的主数据治理尺度,便可以服务越来越多的应用系统。下面,笔者就联合自身的事情履历谈一谈如何构建企业级主数据治理平台及其为企业带来的价值。二、企业级主数据治理平台搭建思路企业级主数据治理会涉及多系统、多部门甚至多公司协同,对于团体企业来说,团体总部、省分子公司、地市公司、区县公司及部门内部均可能有自建系统,如何协调内部单元与外部厂商是搭建企业级主数据治理平台的首要问题。但在此,笔者将这些外部不确定因素刨除,仅思量无治理与相同阻力的理想情况下如何搭建企业级主数据治理平台。

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2.1明确主数据治理规模与要求确定主数据平台治理规模是举行平台构建的第一步。企业包罗多种主数据,好比项目、供应商、客户、物料、员工组织、COA等等,首先确定哪些主数据需要纳入平台举行管控。针对需要纳入平台举行统一管控的主数据,要明确数据尺度、责任主体、治理流程以及平台管控的校验规则等。

数据尺度是对主数据从业务、技术和治理角度划分举行尺度划定,好比供应商数据的分类、数据库存储类型长度等;责任主体包罗责任部门与责任人,不仅要确认责任主体,还要界定好治理职责,固然在企业治理中同一类主数据可能会存在多个责任部门;而所谓治理流程对于主数据治理平台来说主要是申请与维护的相关流程,好比:供应商新增流程、客户分配使用流程等;校验规则则是保证主数据质量的重要手段,平台可对主数据唯一性、完整性等举行强制校验。是不是企业内所有主数据均要纳入主数据治理平台举行集中管控?固然不是的。首先并没有国家执法或者企业规范这样划定;其次,对主数据识别经常带有主观意识,如何准确全面的识别主数据同样是企业面临的一浩劫题。

2.2外围系统及接口设计主数据漫衍于各个系统中,在此可将主数据漫衍的系统分为两大类:前端系统与消费系统。前端系统是主数据生成的系统,而消费系统则是主数据使用系统。

主数据治理平台即是毗连前端系统与消费系统的桥梁。所有系统间的对接需要通过接口举行集成,SOA、Webservice、DBlink、API等系统对接方式可供选择。对于部门无法在前端系统举行新增、修改等流程的主数据,则可在MDM平台开始新增流程。

2.3功效架构下图主数据治理平台功效架构是从业务设计者角度举行勾画的。整个主数据治理平台功效分为两块:基础功效与焦点业务功效。

基础功效是平台业务功效可被使用的基础,用户登录后举行系统操作,而用户与人员组织关联可对用户自己的权限举行治理,现在平台建设绝大多数均是通过角色举行权限治理,但某些老牌系统也会用到职责对系统权限举行治理。平台对于主数据的治理可分为几大流程:新增流程、修改流程、失效流程、删除流程。所有流程包罗数据泉源、数据校验、审批修改、数据分发、数据消费这5大环节。数据泉源:对于有前端系统的主数据可通过接口举行传输,客户在前端系统录入主数据、校验、提交后传入主数据治理平台举行数据审批;对于无前端系统的主数据,可手工录入或者批量导入。

数据校验:对于差别类型的主数据可设置差别的校验规则,数据长度校验、数据存储类型校验、唯一性校验、完整性校验、必输性校验等。审批修改:在此环节需要思量审批人能否对数据信息举行修改变换,但并无对错之分。数据分发:通过定时服务可自动将审批通过的数据分发至消费系统以供使用。

数据消费:数据分发后即可消费使用。数据看板可检察待审批的票据及主数据详细信息,而在数据羁系功效中可对消费系统使用数据情况举行监视、对数据使用权限举行管控以及对数据版本举行记载。通过主数据版本记载可实现变换信息追踪及问题溯源。三、企业级主数据治理平台构建价值3.1实现数据集成、集中管控随着企业信息化建设的逐步推进,系统间数据横向及纵向的交互需求也在逐渐增加,企业级的主数据治理势在必行。

通过企业级的主数据治理平台到达“数据同源、应用统一”的目的。主数据尺度计划与平台建设,提升了对主数据的运营治理能力,同时更好地实现企业内部的信息共享及使用率最大化。“唯一数据源”的主数据治理模式为企业进一步的数据开放共享提供了基础条件。

3.2越发准确的数据分析为企业提供数据支持企业报表的准确性依赖于各个系统主数据的统一、准确及完整。通过对各种业务、财政报表举行统一的分析,可以为企业下一步计谋、宏观战略计划等提供最直观的数据支持。

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随着大数据技术的生长,企业已经不满足于仅仅靠报表来支持决议。BI商务智能分析资助企业出现数据并实现深层信息的挖掘,进而实现数据决议、数字谋划。其挖掘信息的准确性便依赖于基础数据的高质量。

3.3助力企业数据应用与治理厘革随着信息技术及企业自身的生长,主数据内容及治理模式也会随之变化。如果没有统一的治理机制、治理平台,会不停催生新的问题,老问题也会不停恶化。举一个简朴的例子,当发生企业吞并或重组时,一定会带来业务或组织人员的整合。如何快速整合业务系统进而快速形成生产力,即是摆在企业眼前的首要问题。

因此,拥有一个成熟且完整的主数据平台来助力企业快速对大量数据举行治理,将成为企业应对外部变化及内部生长的基石。附:名词解释1.主数据(Master Data)主数据是关于业务实体的数据,形貌组织内的“物”。

2.主数据治理(Master Data Management) 主数据治理是指一整套用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性,目的是为了协和谐治理与企业的焦点业务实体相关的系统记载和系统登录中的数据和元数据。


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